Verificar no tiene por qué ser un drama de hojas de cálculo. Con un checklist simple puedes responder lo importante: ¿aportamos valor? y ¿dónde fallamos de forma repetible?. Esta guía te da un flujo corto, repetible y sin caos, con baseline obligatorio y un mini-gráfico sencillo para no autoengañarte.

Este artículo forma parte del tema Verificación en WikiMeteo.es, donde reunimos conceptos y guías prácticas para entender mejor el tiempo y el clima.

1. Qué es y por qué importa

Un checklist de verificación sirve para evitar dos trampas: medir lo que no importa y sacar conclusiones sin baseline. Verificar bien te ayuda a mejorar el pronóstico, comunicar incertidumbre y detectar sesgos antes de que te exploten en un episodio serio.

2. Idea clave en 30 segundos

• En una frase: define pregunta + baseline + 2–5 métricas, y repite igual cada semana
• Señal típica: “mejoramos” un score global, pero en niebla o viento seguimos fallando igual
• Confusión común: AUC alta = probabilidades correctas (no: AUC es discriminación)

3. Checklist práctico en 10 pasos (sin caos)

• 1) Define la pregunta: error típico, detección de evento, o probabilidades.
• 2) Define el operador: ventana temporal (1h/24h), punto o área, y umbral si hay evento.
• 3) Elige la verdad: observación con QC (estación, radar, reanálisis) y documenta cambios.
• 4) Fija el baseline: climatología y/o persistencia (obligatorio).
• 5) Elige 2–5 métricas: (a) continuo: MAE/RMSE/bias; (b) evento: POD/FAR/ETS o CSI; (c) probabilístico: Brier + fiabilidad.
• 6) Estratifica mínimo: por régimen relevante (niebla/no niebla, convectivo/estratiforme, viento fuerte vs normal).
• 7) Calcula N y base rate: sin esto, los extremos engañan.
• 8) Mira el gráfico simple: una línea semanal por métrica + baseline (ver plantilla).
• 9) Decide 1 acción pequeña: ajuste único (umbral, calibración, sesgo).
• 10) Repite igual: misma receta, para ver tendencia real.

4. Umbrales y matriz (para eventos)

Si la pregunta es “¿detectamos viento fuerte?” o “¿acertamos niebla?”, trabaja con umbrales y matriz de confusión:

• Hits: lo detectaste y ocurrió.
• Misses: ocurrió y no lo viste.
• Falsas alarmas: avisaste y no ocurrió.

Luego resume con POD y FAR; usa 2–3 umbrales si el impacto cambia (p. ej. rachas 50/70/90 km/h).

5. Probabilidades (Brier y fiabilidad)

Para probabilidades, no basta con “separa bien”: necesitas que la probabilidad se cumpla. Usa Brier y un diagrama de fiabilidad por bins. En bins altos (80–100%) se suele esconder la sobreconfianza.

6. Plantilla de verificación semanal (muy simple)

• Qué guardas: semana, N, base rate, baseline, 2–5 métricas.
• Qué dibujas: una línea por métrica y una línea del baseline (o barra de referencia).
• Qué decides: una sola intervención pequeña para la semana siguiente.

7. Ejemplos rápidos (viento y niebla)

• Viento: MAE aceptable, pero POD bajo en rachas > 80 km/h → el problema es detección por umbral, no promedio.
• Niebla: buena AUC pero fiabilidad mala en bin alto → probabilidades demasiado agresivas; calibrar.

8. Errores comunes

• No usar baseline
• Cambiar métricas cada semana
• Concluir con pocos casos
• Confundir AUC con fiabilidad

9. Buenas prácticas

• Panel corto (2–5 métricas) y fijo
• Baseline siempre
• Estratificación mínima por régimen
• Una intervención cada vez

10. Resumen y claves finales

• Checklist = orden + repetición
• Baseline es obligatorio
• Eventos se verifican con umbrales
• Probabilidades exigen fiabilidad
• Una mejora pequeña por ciclo

11. Mini-glosario

• Baseline: climatología/persistencia
• POD: detección (recall)
• ETS: score de amenaza ajustado por azar
• AUC: discriminación ROC, no fiabilidad
• Brier: score probabilístico

12. Referencias y lecturas recomendadas

• WMO: verificación y probabilístico
• ECMWF/Copernicus: documentación y recursos
• Lecturas de verificación operativa