Las tablas de verificación bien hechas son un antídoto contra el autoengaño: te obligan a ser claro con qué comparas, en qué periodo y con qué dato de referencia. Aquí vamos a montar tablas muy simples (copiables a Excel) y a leerlas con cabeza, teniendo en cuenta sesgos del dato (pluvio, radar, satélite, reanálisis) para no sacar conclusiones falsas.

Este artículo forma parte del tema Verificación en WikiMeteo.es, donde reunimos conceptos y guías prácticas para entender mejor el tiempo y el clima.

1. Qué es y por qué importa

Una tabla no es solo números: es un contrato. Si no escribes el operador (punto/área, ventana temporal, umbral) y la referencia (pluvio/radar…), la tabla puede “parecer” buena y a la vez ser inútil. Bien montada, te permite detectar sesgos, comparar sistemas y decidir mejoras sin discutir por sensaciones.

2. Idea clave en 30 segundos

• En una frase: tabla = operador + referencia + periodo + métrica + baseline
• Señal típica: baja RMSE pero bias alto (o al revés)
• Confusión común: correlación alta como prueba de calidad

3. La plantilla mínima que siempre funciona (tabla semanal)

Esta es la tabla base que puedes repetir cada semana. Lo importante es que tenga baseline (algo simple) para poder hablar de “skill”.

3.1 Plantilla (copiable a Excel)

• Columnas recomendadas: Semana | Variable | Operador | Referencia | Sistema | Baseline | N | Bias | MAE | RMSE | Correlación | FAR | Notas
• Operador: por ejemplo “pluvio puntual, acumulación 24h” o “areal 25 km, 3h”.
• Referencia: “red pluvios QC”, “radar QC”, “satélite producto X”.

4. Cómo montar la tabla sin caer en trampas

• Define el operador antes: si cambias operador cada fila, no comparas nada.
• Usa el mismo periodo: o separa por periodos (para no mezclar estaciones).
• Registra cambios: si cambió el algoritmo del radar o una estación, ponlo en Notas.
• N importa: sin N no sabes si el número es estable.

5. Lectura práctica de métricas continuas (bias, MAE, RMSE, correlación)

• Bias: si es positivo, sobreestima; si es negativo, infraestima.
• MAE: error medio absoluto (más robusto que RMSE).
• RMSE: penaliza errores grandes; si sube mucho, suele haber outliers/extremos.
• Correlación: dice si “suben y bajan juntos”, no si aciertas magnitud.

6. Lectura práctica de eventos (FAR y compañía)

Para eventos (p. ej., lluvia > 20 mm/24h), una métrica continua puede ocultar lo importante. FAR mide falsas alarmas: cuánto “avisas” sin que ocurra. No la uses sola: acompáñala de POD (detección) y CSI/ETS si los tienes.

7. Probabilístico: cómo meter CRPS en una tabla simple

CRPS sirve para comparar pronósticos probabilísticos (ensemble o probabilidad). En una tabla semanal, CRPS es útil como número resumen, pero acompáñalo de una nota: “referencia puntual” vs “operador areal”, porque el techo de CRPS cambia con la referencia.

8. Ejemplos rápidos de filas (para entenderlo)

• Precipitación convectiva: Operador areal 25 km, 3h; referencia radar QC; RMSE alto pero mejor FAR/CSI que baseline.
• Viento: racha máxima 10 min; referencia estación expuesta; correlación buena pero bias negativo (infraestima rachas).

9. Errores comunes

• Hacer tabla sin baseline
• No escribir operador ni referencia
• Mezclar periodos y fenómenos (convectiva con estratiforme)
• Correlación como “nota final”

10. Buenas prácticas

• Una tabla por objetivo (lluvia, viento, niebla)
• Operador fijo y escrito
• Notas de cambios (datos/algoritmos)
• Comparar siempre contra baseline

11. Resumen y claves finales

• Si no hay operador y referencia, la tabla no vale
• Baseline convierte números en decisiones
• Bias + MAE/RMSE + evento (FAR/POD) dan visión completa
• CRPS resume probabilístico, pero depende del dato de referencia

12. Mini-glosario

• Baseline: método simple de referencia (p. ej., climatología o persistencia)
• FAR: false alarm ratio, proporción de falsas alarmas
• CRPS: score probabilístico para distribuciones
• Operador: definición exacta de lo verificado

13. Referencias y lecturas recomendadas

• WMO: verificación y guías
• NOAA: recursos educativos
• Met Office: verificación y buenas prácticas