El riesgo relativo (RR) es una forma de responder a una pregunta muy concreta: “¿cuánto más probable (o menos) es este tipo de evento en un escenario frente a otro?”. Se usa mucho en atribución de eventos extremos porque es intuitivo, pero también es fácil meter la pata con titulares. Aquí lo dejamos bien claro, sin trampas: RR compara probabilidades (no intensidades), no es ‘porcentaje de culpa’ y siempre necesita un rango (intervalo de confianza/credibilidad).

Este artículo forma parte del tema Atribución en WikiMeteo.es, donde reunimos conceptos y guías prácticas para entender mejor el tiempo y el clima.

1. Qué es el riesgo relativo (RR) y por qué importa

RR es un cociente de probabilidades: RR = P(evento en A) / P(evento en B). Si RR=2, el evento es el doble de probable en A que en B. Si RR=0,5, es la mitad de probable. Importa porque traduce cambios de probabilidad en lenguaje que suele entenderse mejor que “shift de la distribución”.

2. Idea clave en 30 segundos

• En una frase: RR compara probabilidades del mismo evento entre dos mundos/escenarios.
• Señal típica: viene con un rango (p.ej., RR 2,0 [1,2–3,5]).
• Confusión común: leer RR como “% de culpa” o como “sube un 200% la intensidad”.

3. Qué NO es RR (para no meternos en un lío)

• No es “porcentaje de culpa” ni “causa única”.
• No es una medida de impacto (daños, víctimas) porque eso depende de exposición y vulnerabilidad.
• No es intensidad: RR habla de probabilidad; la intensidad se trata con otra métrica (y también con rangos).

4. Cómo se interpreta (paso a paso) con un ejemplo simple

Imagina el mismo evento (E) definido de forma copiable (variable+ventana+región+umbral). Si en el escenario B la probabilidad anual es 1% (1 de cada 100) y en A es 3%, entonces RR=3. Eso significa: “ese evento es 3 veces más probable en A que en B”.

• Paso 1: confirma que el evento E es exactamente el mismo en ambos.
• Paso 2: mira P_A y P_B (aunque sea implícito) y comprueba que no hay “cero” escondido.
• Paso 3: exige un rango para RR y para P (o al menos explica la incertidumbre).
• Paso 4: traduce a lenguaje humano sin absolutismos.

5. RR y FAR: relación (sin confundirlos)

FAR (fracción del riesgo atribuible) suele definirse como FAR = 1 − (P_B / P_A), que se puede escribir en función de RR: FAR = 1 − 1/RR (si A es el mundo “actual” y B el “de referencia”).

• Traducción: FAR se parece a “proporción del riesgo en A asociada a la diferencia con B”, pero no es “porcentaje de culpa del evento concreto”.
• Regla sana: si publicas FAR, publica también RR y el rango, y recuerda que depende del E elegido.

6. RR y periodo de retorno (cómo conectarlos sin vender humo)

Si tienes probabilidades, puedes convertirlas a “retorno” aproximado: retorno ≈ 1/P (cuando P es pequeña). Ojo: retorno no es promesa y se mueve mucho con la definición del evento.

• Ejemplo: si P_B=1/100 y P_A=3/100, entonces retorno_B≈100 años y retorno_A≈33 años. RR=3. Misma historia contada de dos formas.
• Trampa típica: decir “ahora será cada 33 años” como si fuera reloj. Mejor: “en promedio, bajo estos supuestos”.

7. Dónde entra el ensemble y por qué cambia el rango

En atribución se usan ensembles para estimar probabilidades y rangos (porque un solo “mundo” no basta). El RR que sale es una estimación con incertidumbre por tamaño muestral, sesgos y colas.

• Señal buena: RR viene con intervalo (confianza/credibilidad) y se explica cómo se calculó.
• Señal mala: solo hay un RR “bonito” sin método ni N efectivo.

8. Ejemplos típicos (Iberia/Mediterráneo y extremos comunes)

• Ola de calor: E = “3 días con Tmax ≥ p99 en región X”. RR suele ser más estable que con lluvia convectiva, pero depende de urbanización/datos.
• Lluvia extrema: cuidado con escala: radar/pluvios vs reanálisis. El RR puede cambiar mucho si el evento es “puntual” o “área”.
• Sequía: RR depende del indicador (SPI/SPEI) y la ventana (1–12 meses). Si cambias eso, cambias el resultado.
• Borrasca/ciclón: separar viento medio vs racha. RR con rachas puntuales es muy sensible a resolución.

9. Errores comunes (las trampas de manual)

• Error: usar RR como “% de culpa”. Solución: decir “más probable” y añadir límites.
• Error: evento E distinto entre mundos (umbral/ventana/región cambian). Solución: E copiable e idéntico.
• Error: RR infinito por P_B≈0 sin explicarlo. Solución: reportar “al menos” y explicar límite por muestra.
• Error: publicar RR sin rango. Solución: siempre intervalo + método.
• Error: convertir a retorno como certeza. Solución: “en promedio, bajo supuestos”.

10. Buenas prácticas (lo que nos salva al publicar)

• Define el evento E con plantilla copiable
• Publica P_A, P_B (si puedes) y RR con rango
• Explica método (ensemble/bootstrapping) en una frase
• Declara sesgos/limitaciones del dato (especialmente en colas)
• Separa hazard de impacto (exposición/vulnerabilidad)

11. Límites de interpretación (y frases seguras)

• Límite: “RR compara probabilidades del mismo evento; no prueba causalidad por sí solo.”
• Límite: “El rango refleja incertidumbre por muestra, colas y sesgos de datos/modelos.”
• Frase segura: “Bajo estos supuestos, el evento es entre X y Y veces más probable.”
• Frase segura: “Esto describe hazard; el impacto depende de exposición y vulnerabilidad.”
• Frase segura: “Resultados sensibles a la definición del evento; reportamos esa sensibilidad.”

12. Resumen y claves finales

• RR = P_A/P_B: compara probabilidades, no intensidades
• Sin definición copiable del evento, RR no se sostiene
• RR sin rango es un titular, no un resultado
• FAR y retorno son formas relacionadas de contar lo mismo, con trampas si se absolutizan
• Separar hazard de impacto evita el 80% de los malentendidos

13. Mini-glosario

• Riesgo relativo (RR): cociente de probabilidades de un evento entre dos escenarios.
• FAR: fracción del riesgo atribuible (relación derivada de P_A y P_B; depende de la definición del evento).
• Intervalo de confianza/credibilidad: rango plausible de RR dado el método y los datos.
• Periodo de retorno: inverso aproximado de la probabilidad (con matices; no es reloj).

14. Referencias y lecturas recomendadas

• IPCC (conceptos de evidencia, incertidumbre y extremos)
• WMO (glosarios y guías de comunicación del riesgo)
• NOAA (recursos educativos sobre probabilidad, extremos y riesgo)