Este artículo es una lista de verificación para usar RR (riesgo relativo / risk ratio) sin meter la pata. La idea es sencilla: RR solo habla de probabilidad del hazard (el fenómeno), y si no defines bien el evento, la escala y el rango de incertidumbre, el número se convierte en titular engañoso.

Este artículo forma parte del tema Atribución en WikiMeteo.es, donde reunimos conceptos y guías prácticas para entender mejor el tiempo y el clima.

1. Qué vas a conseguir con este checklist

• Publicar un RR con evento definido, rango (intervalo) y lenguaje seguro.
• Evitar las trampas típicas: RR sin riesgo absoluto, RR sin intervalo, mezclar punto con celda, y confundir hazard con impacto.

2. Idea clave en 30 segundos

• En una frase: RR dice “más o menos probable”, no “más o menos daño”.
• Señal típica: RR grande con evento raro puede seguir siendo raro.
• Confusión común: “RR=2 significa el doble de desastre” (no: el impacto depende de exposición y vulnerabilidad).

3. Paso 0: define el evento (sin esto no hay RR)

Escribe el evento como una frase copiable. Ejemplo (lluvia extrema): “precipitación diaria > X mm en región R durante el mes M”.

• Variable: lluvia, temperatura, viento…
• Ventana: 1 día, 3 días, 7 días…
• Umbral: fijo (mm) o percentil (p99)
• Región/operador: punto, área, percentil espacial…
• Periodo base: años de referencia

4. Datos y escala (punto vs celda)

• Estación (punto): captura picos locales (ojo con calidad y cambios).
• Radar: muy útil en convectiva (ojo con atenuación/sombras).
• Reanálisis (celda): buen contexto; puede suavizar máximos convectivos.
• Ensembles/modelos: para probabilidades; declara resolución y límites.

Regla: no compares un máximo puntual con una media de celda “tal cual”. Alinea la escala o dilo explícitamente.

5. Calcula RR siempre con intervalo (rango)

• Publica RR + intervalo (p. ej., 5–95%).
• Si el intervalo incluye 1, no digas “demostrado”: di “evidencia limitada/moderada bajo supuestos”.

6. Comprueba coherencia (sin vender magia)

• ¿El patrón meteorológico encaja? (bloqueos, humedad, advección…)
• ¿El dataset puede ver ese extremo? (convectiva vs reanálisis)
• ¿Hay sensibilidad? prueba 1–2 definiciones alternativas razonables.

7. Interpretación correcta: RR ≠ impacto

Incluye siempre esta idea: hazard (fenómeno) ≠ impacto (daños). Entre medias están exposición (qué hay en el sitio) y vulnerabilidad (qué tan frágil es).

8. Checklist final (lista para publicar)

• Evento definido: variable + ventana + umbral + región/operador + base
• Datos declarados: fuente(s) y por qué encajan
• Escala alineada: punto vs área explicado
• RR con intervalo: método y cuantiles
• Riesgo absoluto: si no lo tienes, dilo
• Sensibilidad mínima: 1–2 alternativas razonables
• Hazard ≠ impacto: frase de exposición/vulnerabilidad
• Lenguaje seguro: sin “prueba”, sin absolutos

9. Plantilla de texto (frases seguras)

• “Bajo esta definición del evento, estimamos un cambio relativo de probabilidad (RR≈X) con incertidumbre (rango…).”
• “Este resultado caracteriza el hazard; el impacto depende de exposición y vulnerabilidad.”
• “El rango refleja incertidumbre por datos, escala y sesgos; reportamos sensibilidad.”

10. Mini-glosario

• RR: cociente de probabilidades entre dos contextos
• Intervalo: rango plausible del RR bajo supuestos
• Hazard: fenómeno (lluvia, calor, viento…)
• Exposición: personas/bienes en riesgo
• Vulnerabilidad: fragilidad/gestión/infraestructura

11. Referencias y lecturas recomendadas

• IPCC (marco de riesgo e incertidumbre)
• ECMWF/Copernicus (datos y reanálisis)