Una estación puede mostrar 30 km/h durante un minuto y una media de 12 km/h para los diez minutos que lo contienen. Ambas cifras pueden ser correctas: cuentan partes diferentes del episodio. La resolución temporal indica cuánto detalle conservamos y qué cambios pueden quedar escondidos al resumir los datos.
No basta con mirar cada cuánto cambia la pantalla
El sensor toma medidas, el sistema puede promediarlas y la web las publica con otra frecuencia. Son pasos distintos. Una pantalla que se actualiza cada minuto puede enseñar una media de los últimos diez, no una medida de ese único minuto.
Una media es un resumen del intervalo. Si el tiempo cambia dentro de él, el número no describe por igual todos sus instantes. Elige el intervalo que responde a tu pregunta: evolución de la hora, paso de un frente o ráfaga breve.
Un ejemplo sencillo de viento
Ejemplo inventado con diez medias consecutivas de un minuto: una vale 30 km/h y las otras nueve, 10 km/h. Si están completas y cubren el periodo sin solaparse, su media de diez minutos es 12 km/h.
Si durante los cincuenta minutos restantes de esa hora la media de cada minuto es 10 km/h, la media horaria será aproximadamente 10,3 km/h. El minuto de 30 sigue habiendo ocurrido, aunque influye poco en el resumen de toda la hora.
Esto no significa que la media horaria esté mal. Significa que no responde a «¿cuál fue el minuto más ventoso?». Tampoco ese minuto máximo equivale a la racha: la racha utiliza una duración mucho menor, que debe figurar en la definición del dato.
Un chaparrón visto con tres ventanas
Otro ejemplo construido: caen 3 mm en tres minutos y nada durante los otros 57 minutos de la hora. La intensidad media durante los tres minutos lluviosos es equivalente a 60 mm/h.
En una ventana de diez minutos que incluya íntegro el chaparrón, los mismos 3 mm equivalen a una intensidad media de 18 mm/h. Para la hora completa equivalen a 3 mm/h. Ha caído la misma cantidad; ha cambiado el tiempo utilizado para calcular la intensidad.
Los 60 mm/h no dicen que vaya a llover así durante una hora. Son una forma de expresar la tasa observada en esos tres minutos. No multiplicarla por una hora para inventar un acumulado futuro.
Promedio, máximo y acumulado
- Promedio: resume los valores a lo largo del periodo, como una temperatura media.
- Máximo: conserva el mayor valor definido para ese periodo, como una racha máxima.
- Acumulado: suma una cantidad recogida, como milímetros de lluvia.
Una columna con «dato horario» puede contener cualquiera de ellos. Leer su nombre y su definición evita comparar una racha máxima con un viento medio o sumar intensidades como si fueran cantidades de lluvia.
¿Cuándo sí puedes reunir medias?
Si tienes diez medias de un minuto, completas y consecutivas, calcular su promedio permite obtener la media de esos diez minutos. También puedes reunir seis medias completas de diez minutos para calcular la media de esa hora.
La condición es que representen duraciones iguales y no se solapen. Si una media contiene solo dos minutos válidos y otra diez, darles el mismo peso no describe correctamente los doce minutos observados.
No puedes hacer el camino inverso: una única media horaria no revela cuáles fueron las sesenta medias de minuto. Muchas historias distintas producen el mismo resultado final.
Ojo con la media móvil y con los huecos
Una media de diez minutos que se renueva cada minuto comparte casi todos sus datos con la anterior. No son bloques separados. Sumar acumulados móviles de diez minutos contaría repetidamente la misma lluvia.
Un hueco tampoco significa cero. Si falta un dato de lluvia, no sabes que ese minuto fue seco. Si falta el minuto más ventoso, promediar el resto puede dar una imagen demasiado tranquila.
Comprueba también la hora: ¿señala el inicio, el centro o el final del intervalo? Dos cifras etiquetadas «12:00» pueden resumir periodos distintos.
Cómo utilizarlo al observar
Para describir un chaparrón, busca cantidad, duración y tasas de intervalos cortos con cobertura conocida. Para el viento, distingue media y racha. Para comparar estaciones, utiliza la misma variable y ventanas compatibles.
Un promedio suave no demuestra ausencia de impactos. El riesgo depende también del lugar, de los máximos, de la duración y de las condiciones previas. Las observaciones ayudan a describir lo sucedido; no sustituyen previsiones ni avisos.
Conclusión
Antes de comparar dos números, pregunta qué periodo y qué operación representan. Los intervalos largos muestran la evolución general, mientras que los cortos conservan cambios rápidos. La media correcta para una pregunta puede ser insuficiente para otra.