Un mapa rojo no indica por sí solo cuánto cambió la probabilidad de un evento. Puede representar temperatura, anomalía, días de calor, una razón de probabilidades o una clasificación de sequía. Antes de comparar colores hay que leer qué se representa, sobre qué territorio y con qué referencia. Esta guía ayuda a interpretar mapas de una ola de calor, sequía y evento compuesto, e introduce el significado de un resultado bayesiano. Incluye una mini guía de estaciones, reanálisis y sesgos y ocho ejercicios sintéticos resueltos.

Identificar la pregunta del mapa

Leer título, variable, unidad, periodo, referencia y leyenda. Un cambio de intensidad en grados no es una razón de probabilidades. Para el mismo evento E y una probabilidad contrafactual positiva, RR = pF / pC compara las probabilidades factual y contrafactual. La diferencia pF − pC mide otro aspecto. Un mapa de anomalías observadas describe el episodio respecto a una referencia; una atribución necesita una comparación causal y evidencia adicionales. Una proyección futura depende de su escenario y periodo, y no equivale a reconstruir un episodio pasado.

Territorio, escala y evento

Preguntar si cada valor corresponde a una estación, una celda o una región. «Calor en algún punto» y «temperatura media regional alta» son eventos distintos. La ola de calor exige además precisar duración y umbral; la sequía, variable y ventana temporal. Un evento compuesto puede combinar calor y déficit de agua, pero su probabilidad conjunta no sale automáticamente de multiplicar dos mapas. El territorio debe elegirse por una razón física o de impacto documentada, conservando esa definición entre mundos. Un recorte oportunista puede cambiar la pregunta sin que lo anuncie el color.

Checklist antes de interpretar

• Variable, unidades y significado del color identificados.
• Evento, territorio, duración y umbral explícitos.
• Referencia, escenario y periodo comparables.
• Malla, cobertura y datos ausentes visibles.
• Incertidumbre y tramas leídas en su propia leyenda.
• Conclusión limitada al análisis que produjo el mapa.

Cinco aplicaciones documentadas

Atlas climático de Copernicus

La figura inicial de su guía muestra cambios de días que superan un umbral de temperatura, con unidades de días y una referencia climática. Ilustra por qué ese color no debe leerse directamente como RR. Es una captura documental, no un cálculo nuevo.

ERA5 sobre una malla

ECMWF distingue la malla del modelo y productos interpolados. Dibujar una cuadrícula más fina no crea observaciones independientes. La comparación local requiere revisar el soporte y el procesamiento, no solo acercar el mapa.

Sequía de Etiopía de 2015

El protocolo de Philip explica que la región se delimitó según lluvia, topografía y conocimiento local. El caso muestra cómo justificar un dominio espacial; aquí no se recalcula su atribución ni se extraen valores de su figura.

US Drought Monitor

Su mapa sintetiza indicadores y conocimiento experto de condiciones recientes. D 0 significa anormalmente seco; D 1 a D 4 son categorías de sequía. No es un pronóstico ni una razón de probabilidades atribuida al cambio climático.

Estaciones de GHCN diario

NOAA documenta ausencias, unidades y marcas de calidad. En PRCP del formato .dly, −9999 es ausencia. Colorear un lugar sin comprobar cobertura puede convertir un hueco en una señal falsa; no se procesan estaciones reales aquí.

Mini guía de datos y sesgos

En estaciones, revisar ubicación, instrumento, ventana y continuidad. En reanálisis, conservar producto, versión, malla, variable y periodo de procesamiento. Comparar el mismo soporte antes de interpretar diferencias locales. Un ajuste de sesgo debe estar documentado y evaluado; no basta con que el mapa ajustado se parezca al esperado. Mantener una máscara de datos válidos evita confundir ausencia con cero. Para una región, indicar pesos y cobertura. Para reproducir una figura, guardar también sus opciones de selección y su fecha, pues la imagen aislada puede perder la referencia.

Incertidumbre y lectura bayesiana

Las tramas y zonas blancas dependen del producto: no significan siempre ausencia de efecto. Distinguir acuerdo de modelos, significación y probabilidad posterior. En un análisis bayesiano explícito se combinan hipótesis previas y verosimilitud para hablar de probabilidades sobre parámetros. Un conjunto de resultados de bootstrap no se convierte automáticamente en ese posterior. La robustez de celdas tampoco se traslada sin recalcular a una media regional. Buscar la leyenda y el método evita dar al mapa una seguridad que el análisis no aporta.

Ocho verificaciones independientes

Ejercicios sintéticos: no representan mapas actuales ni estimaciones nuevas de episodios históricos. La regla de robustez del sexto procede de la guía de Copernicus; sus conteos de modelos son inventados.

1. Sintético: razón frente a cambio absoluto. Celda A: pF = 0,06 y pC = 0,02, RR tres y aumento de cuatro puntos porcentuales. B: 0,30 y 0,15, RR dos y aumento de quince puntos. A tiene mayor razón; B, mayor diferencia. Una leyenda debe decir cuál muestra.
2. Sintético: mezcla regional definida. Tres celdas pesan 0,5; 0,3; 0,2. Probabilidades factual [0,10; 0,20; 0,40] y contrafactual [0,05; 0,10; 0,10]. La mezcla definida por seleccionar una celda con esos pesos da 0,19/0,075, RR 2,533333. Promediar sus RR con los pesos espaciales dados produce 2,4: otro cálculo.
3. Sintético: algún punto o media. Cuatro años de dos celdas, en grados Celsius: [38; 20], [20; 38], [33; 33], [29; 29]. Algún punto supera 35 en dos de cuatro años, frecuencia 0,5. Las medias [29; 29; 33; 29] nunca lo superan. Cero observado no prueba imposibilidad poblacional.
4. Sintético: calor y sequedad conjuntos. Se dan probabilidades factual de calor 0,20, sequedad 0,30 y conjunta 0,12; contrafactual 0,10, 0,20 y conjunta 0,01. RR del evento compuesto es doce. Suponer independencia daría 0,06/0,02 y RR tres. La dependencia importa.
5. Sintético: resultado bayesiano explícito. Con pC conocida 0,10, dos hipótesis tienen RR 0,5 o dos y probabilidades previas iguales. Para una oportunidad factual, sus probabilidades de evento son 0,05 y 0,20. Observar un evento da posterior 0,8 a la segunda hipótesis y RR media posterior 1,7. Depende de ese modelo impuesto y esa previa.
6. Sintético: tramas de robustez. Para proyecciones, la guía de Copernicus exige al menos 80 % de acuerdo de signo y 66 % de cambios mayores que el umbral de variabilidad interna. Diez modelos con ocho acuerdos y siete cambios cumplen; ocho y seis, no emergen robustamente; siete y siete, dan señales en conflicto. No son probabilidades posteriores.
7. Sintético: píxeles duplicados. Una celda de 36°C se dibuja como cuatro subceldas idénticas. Si cada copia tiene desviación de incertidumbre 2°C y correlación perfecta, la media conserva desviación 2°C. Tratarlas como independientes daría 1°C, una precisión artificial. Dibujar más detalle no multiplica información.
8. Sintético: cobertura incompleta. Una región tiene pesos 0,6 y 0,4; solo se conoce probabilidad 0,12 en la primera parte. La media sobre cobertura válida es 0,12, no una probabilidad regional identificada. Poner cero en lo ausente daría 0,072. Si la parte desconocida puede estar entre cero y uno, la mezcla regional queda entre 0,072 y 0,472.

Errores habituales al comparar colores

No comparar tonos si cambian unidades, escala, paleta o referencia. No leer una categoría ordinal de sequía como cantidad física ni promediarla sin una definición válida. No sumar probabilidades de celdas como si los eventos fueran excluyentes. Mantener por separado peligro, exposición y vulnerabilidad: un mapa de RR no muestra automáticamente daños o personas afectadas. Tampoco sirve para predecir dónde ocurrirá el próximo episodio. Una conclusión útil indica qué cambió, dónde, bajo qué definición y con qué límite principal.

Glosario y lectura trazable

Soporte: territorio representado por un valor. Máscara: selección espacial de datos válidos o del dominio. RR: razón factual/contrafactual para el mismo evento. Posterior: distribución resultante de un modelo bayesiano explícito. Robustez: criterio definido por el producto. Conservar título, leyenda, procedencia y configuración permite distinguir un cambio de color de un cambio de pregunta.

Fuentes y lecturas recomendadas

• Copernicus: guía del atlas, variables y robustez de los mapas
• ECMWF: mallas, procesamiento y límites de ERA5
• Philip y colaboradores: definición espacial y protocolo de atribución
• US Drought Monitor: significado y alcance del mapa de sequía
• NOAA: formato, unidades y marcas de calidad de GHCN diario
• Paciorek, Stone y Wehner: probabilidades e interpretación de incertidumbre

J+A♾️ · Artículo revisado y ampliado en WikiMeteo.es