Polvo, calima y aerosoles · Última actualización: 2026-11-02

PM10 y PM2.5: partículas, salud y umbrales: cómo verlo en datos

Para leer una serie de PM 10 y PM 2.5 no basta con mirar su máximo. Hay que saber qué se midió, dónde, durante cuánto tiempo y con qué calidad. Esta guía propone un recorrido desde el archivo original hasta una conclusión útil, separando medias, índices y umbrales. También explica cómo relacionar los datos con calima y qué información práctica necesita la población sensible.

Identifica la variable y la estación

Anota fracción, unidad, método, lugar y tipo de estación. PM 2.5 forma parte de PM 10 bajo definiciones compatibles: no se suman. Una estación próxima al tráfico, una de fondo y un sensor doméstico pueden describir entornos diferentes aunque estén relativamente cerca.

Distingue medición, previsión y dato completado. En el índice europeo algunos huecos se rellenan mediante modelización y se identifican en el detalle. Conserva esa procedencia: un dato estimado no se convierte en medición independiente por aparecer junto a otros valores en una gráfica.

Comprueba unidad y tiempo

µg/m³ expresa masa por volumen de aire. Revisa si el archivo utiliza esa unidad o mg/m³ y comprueba qué conversiones realizó el programa. Una diferencia de unidad puede parecer un cambio enorme de contaminación cuando solo cambia la forma de escribir la misma cantidad.

Guarda zona horaria y significado de la marca de tiempo: inicio o final del intervalo. Los cambios de hora pueden crear etiquetas locales repetidas o ausentes. No borres registros por compartir la misma hora escrita sin comprobar primero si corresponden a instantes distintos.

Calcula medias con el periodo correcto

Una lectura instantánea, una media horaria y una media diaria responden preguntas diferentes. Si los intervalos tienen distinta duración, pondera por tiempo. Promediar dos cifras sin considerar que una cubre más horas que otra puede desplazar mucho el resultado.

No sustituyas datos ausentes por cero ni llames media del día a cualquier promedio de valores disponibles. Conserva cobertura y reglas de validez del producto. Para evaluar un límite legal hacen falta los datos y requisitos pertinentes, no solo una operación aritmética correcta.

Separa guías sanitarias y límites

Las guías OMS de 2021 proponen PM 2.5 de 5 µg/m³ anual y 15 en 24 horas; para PM 10,15 anual y 45 en 24 horas. Las referencias diarias corresponden al percentil 99, aproximadamente 3–4 días de superación al año. Son guías de salud, no valores legales ni garantía de ausencia de riesgo.

El RD 102/2011 consultado recoge PM 10 de 50 µg/m³ diarios, con no más de 35 superaciones anuales, y 40 anuales; para PM 2.5 figura 25 anual en faseI. Lee las notas, especialmente las de valores indicativos, y conserva jurisdicción y fecha. Un índice horario no sustituye esa evaluación.

Lee el índice sin perder el contaminante

El índice europeo es horario y toma la categoría más desfavorable de los contaminantes disponibles. Por eso un color malo no demuestra que PM sea la causa. Abre el detalle y comprueba concentración, contaminante y hora antes de interpretar la situación.

Las bandas del índice, las guías sanitarias y los límites legales no son intercambiables. Tampoco se trasladan colores entre países automáticamente. Si compartes un dato, incluye el sistema, la variable y el periodo; una cifra aislada o un color sin leyenda puede inducir decisiones equivocadas.

Revisa picos y sensores

Un pico puede corresponder a un episodio real o a un problema de medida. Comprueba mantenimiento, cambios de emplazamiento, meteorología y coherencia con estaciones próximas. No borres un valor solo porque sea raro: marca la duda y conserva el original mientras investigas.

La EPA recomienda revisar tiempos, cobertura, valores repetidos y comparación con referencia. Temperatura y humedad pueden afectar sensores. Una correlación alta no garantiza que midan la cantidad correcta; también puede existir un desplazamiento sistemático. Evita aplicar una corrección universal obtenida de un único par.

Relaciona calima, AOD y RGB Dust

La AOD describe extinción óptica de aerosoles integrada en columna, no PM superficial. El RGB Dust ayuda a seguir polvo, pero por sí solo no proporciona concentración ni visibilidad al suelo. Compara productos y estaciones conservando hora, cobertura y la posibilidad de una capa elevada.

La visibilidad tampoco ofrece una conversión universal a µg/m³. No atribuyas toda subida de PM a calima solo por una imagen rosada ni descartes partículas porque el cielo parezca limpio. Formula una explicación que indique qué evidencia apoya el origen y qué información sigue faltando.

Salud: población sensible

AirNow destaca personas con enfermedades cardíacas o pulmonares, mayores, menores, embarazadas y quienes trabajan al aire libre. La sensibilidad y la exposición varían; una estación no mide la dosis personal. Conserva esa diferencia al explicar un episodio, sin convertir una concentración en diagnóstico individual.

Antes de organizar deporte, desplazamientos o actividades escolares, consulta el aviso local actualizado y el consejo para el grupo correspondiente. Un dato provisional sirve para seguir la situación, pero no debe presentarse como validación sanitaria definitiva. El plan personal acordado con profesionales sigue siendo la referencia individual.

Recomendaciones prácticas ante niveles elevados

Según la categoría y los avisos competentes, puede convenir reducir intensidad o duración de actividad exterior, hacer pausas o cambiar horario y lugar. El índice europeo diferencia población general y sensible. No esperes a que un cálculo anual termine para consultar los avisos de un episodio.

Busca un entorno con mejor aire sin exponerte a calor peligroso por cerrar ventanas. Si aparecen síntomas, reduce la actividad y consulta atención sanitaria; no ajustes medicación desde una gráfica. Una mejoría de una hora tampoco demuestra que todo el episodio haya terminado ni que todos los lugares estén igual.

Cinco aplicaciones documentadas

Son usos de métodos y productos oficiales, no episodios históricos inventados.

Serie de sensores

La guía EPA permite revisar horas, cobertura y lecturas repetidas antes de calcular.

Detalle de estación europea

Se distingue concentración, contaminante y dato completado, además del color agregado.

Tabla OMS

El periodo y el percentil diario forman parte del significado de las guías.

Anexo del BOE

Se separan medias y número de superaciones; las notas no pueden omitirse.

Contraste óptico

EUMETSAT delimita AOD y RGB Dust, evitando leerlos como una medida superficial directa.

Ocho ejemplos resueltos

Datos sintéticos para practicar; no describen condiciones actuales ni certifican cumplimiento.

  1. Unidad:0,045 mg/m³ equivalen a 45 µg/m³.
  2. Duración:18 horas a 20 y 6 a 80 µg/m³ dan 35 de media diaria completa; promediar 20 y 80 sin ponderar daría 50.
  3. Huecos:16 de 24 horas a 30 tienen cobertura 66,7 %. Su promedio disponible es 30; rellenar ocho ceros produciría 20 sin justificación.
  4. Comparación:medias 48,50 y 52 superan estrictamente 50 solo en un día. No es una evaluación anual completa.
  5. Fracciones:PM 10 de 90 yPM 2.5 de 36 dan razón 0,4 y diferencia 54 µg/m³ si son compatibles; no identifican origen.
  6. Un par:sensor 60 frente a referencia 40 difiere+20 µg/m³, un 50 % de la referencia. No basta para calibrar toda la serie.
  7. Columna ideal:AOD 0,6 distribuida uniformemente en 600 m implica extinción media 0,001 m−1; en 3000 m,0,0002. No da PM sin propiedades adicionales.
  8. Correlación:referencia 10/20/30 ysensor 30/40/50 siguen la misma evolución, pero el sensor está 20 µg/m³ por encima en los tres pares.

Errores comunes: checklist y glosario

  • Identificar PM, método y estación.
  • Conservar unidades, tiempos y ausentes.
  • Calcular media y cobertura compatibles.
  • Separar guía, límite e índice.
  • Contrastar AOD, RGB Dust, calima y visibilidad.
  • Consultar avisos y recomendaciones para población sensible.

Glosario: cobertura es la parte observada del periodo; sesgo indica tendencia del error; percentil sitúa un valor en una distribución; superación depende de una comparación y periodo definidos. Una conclusión útil conserva esos detalles.

Fuentes y lecturas recomendadas

J+A♾️ · Artículo revisado y ampliado en WikiMeteo.es