Fundamentos de meteorología · Última actualización: 2026-10-07

Glosario de datos meteorológicos 20 términos para series y gráficas

Una gráfica meteorológica cuenta una historia, pero deja parte de ella fuera: cómo se midió, qué periodo resume cada punto y dónde faltan observaciones. Estos veinte términos ayudan a leer nuestras series con criterio y a distinguir un dato real de un cálculo que facilita su representación.

Veinte palabras para leer una gráfica

  1. Serie temporal. Conjunto de datos ordenados por fecha y hora. Una gráfica de temperatura muestra una serie, no todo lo que ocurrió entre cada punto.
  2. Marca temporal. Fecha y hora asociadas a un dato. Puede señalar el instante de medida o el final de un intervalo: hay que leer la explicación.
  3. Muestreo. Frecuencia con la que se recoge una medida. Medir cada segundo y publicar cada diez minutos son operaciones diferentes.
  4. Resolución temporal. Intervalo de tiempo que permite distinguir un producto. Una curva horaria describe menos detalle que una serie de cinco minutos de la misma variable.
  5. Agregación. Resumen de varias medidas en una cifra: por ejemplo, lluvia total del día o temperatura media de una hora.
  6. Media. Suma de valores dividida entre su número, cuando todos tienen el mismo peso. Puede cambiar mucho por unos pocos valores elevados.
  7. Mediana. Valor central al ordenar los datos. En una muestra par suele calcularse con los dos valores centrales, según la convención utilizada.
  8. Percentil. Valor que sitúa una proporción de los datos por debajo o igual. P90 señala una zona alta de la distribución de referencia.
  9. Dispersión. Cuánto varían los valores dentro de un conjunto. Dos meses con igual temperatura media pueden tener días muy distintos.
  10. Máximo y mínimo. Valores más alto y más bajo de una serie o intervalo. Siempre necesitan un periodo y una variable definidos.
  11. Acumulado. Cantidad sumada durante un periodo. En lluvia se expresa habitualmente en milímetros y necesita comienzo y fin.
  12. Intensidad. Cantidad por unidad de tiempo. En lluvia suele expresarse en mm/h, aunque se calcule con una ventana de pocos minutos.
  13. Valor atípico u outlier. Dato que se aparta del patrón. Puede ser un error o un fenómeno real: hay que investigarlo antes de borrarlo.
  14. Bandera de calidad. Indicación sobre las comprobaciones o el estado de un dato. Su significado depende de la fuente que la publica.
  15. Dato ausente. Medida que falta o no se puede utilizar. Un hueco de lluvia no demuestra que no lloviera.
  16. Cobertura. Parte del periodo o conjunto para la que hay datos utilizables. Una media con cobertura parcial necesita esa advertencia.
  17. Suavizado. Transformación que reduce oscilaciones de una curva para facilitar su lectura. Puede ocultar picos y cambios rápidos.
  18. Interpolación. Estimación entre datos disponibles. Añadir puntos calculados no equivale a añadir observaciones nuevas.
  19. Tendencia. Evolución general estimada en un intervalo. No se demuestra comparando únicamente el primer y último punto.
  20. Correlación. Asociación entre cómo varían dos series. Que cambien juntas no demuestra que una sea la causa de la otra.

Un ejemplo de lluvia

Imagina que una estación registra 4 mm entre las 18:00 y las 18:02. El acumulado de ese intervalo es 4 mm. Su intensidad media equivale a 120 mm/h porque se expresa como cantidad por hora, aunque la medida solo cubra dos minutos. Si no vuelve a llover en los ocho minutos siguientes, la media de intensidad de los diez minutos completos es 24 mm/h. Las tres cifras pueden ser correctas y describen cosas distintas.

Qué comprobar antes de sacar una conclusión

  • Lee variable, unidades, lugar y periodo. Una previsión para mañana no es una medida de hoy.
  • Busca qué representa cada punto: instante, media, máximo o suma.
  • Comprueba huecos, marcas de calidad y última actualización.
  • Mira la serie original si la curva está suavizada y necesitas interpretar un pico.
  • Compara con otras observaciones cuando haya un dato extraño, sin descartar automáticamente un fenómeno local.

Errores frecuentes

Un hueco no vale cero. Un pico no es automáticamente un fallo. Una curva con muchos puntos no garantiza mejores medidas. Tampoco sirve una media para asegurar que nunca se alcanzó una temperatura alta: puede esconder extremos breves. Las observaciones, las previsiones y las estadísticas climáticas necesitan etiquetas distintas para poder compararlas.

Conclusión

Primero averigua qué se midió y qué se calculó; después interpreta la forma de la curva. Conservar unidades, intervalos y calidad permite explicar un episodio sin inventar continuidad, precisión ni certezas que los datos no aportan.

Fuentes y lecturas recomendadas