Un mapa puede situar un episodio y mostrar lluvia, temperatura, anomalías o probabilidades. Solo algunas capas representan una atribución y, entre ellas, no todas representan FAR. La fracción de riesgo atribuible compara la probabilidad de un evento en dos climas definidos. Para interpretarla en mapas conviene empezar por variable, leyenda, unidades, duración y región, y después revisar modelos e incertidumbre. Un color intenso no demuestra por sí solo una mayor influencia humana ni un porcentaje de daños. Esta guía explica productos útiles, ejemplos y errores típicos sin convertir una capa descriptiva en una conclusión causal.

Primero: identificar qué está pintado

Separar observación, reanálisis, pronóstico, proyección y atribución. Un mapa de lluvia acumulada muestra una cantidad en una ventana; otro de anomalía compara con una referencia. Un mapa de probabilidad necesita definir evento y oportunidad. Una proyección condiciona un futuro o nivel de calentamiento, mientras una atribución compara mundos para una pregunta causal concreta. El mapa publicado por WWA para Emilia-Romaña muestra acumulados del 1 al 21 de mayo de 2023 en milímetros, contorno regional y estaciones. Delimita el episodio; sus colores no son FAR.

De probabilidad y riesgo relativo a FAR

Sean pF la probabilidad factual y pC la contrafactual del mismo evento. Con pF positiva, FAR = 1 − pC / pF. Si pC es positiva, el riesgo relativo o razón de probabilidades PR = pF / pC permite FAR = 1 − 1 / PR. En este uso, riesgo significa probabilidad del peligro definido, no el conjunto de impactos. FAR positiva indica aumento, negativa reducción y cero igualdad; puede llegar a uno, pero no superarlo con probabilidades válidas. Si pF es cero queda indefinida. Un cero muestral no demuestra una imposibilidad física.

Región, celda y duración

Comprobar si el evento es una superación en cada celda, una media regional, una máxima dentro del dominio o alguna superación en cualquier lugar. Son preguntas distintas. Promediar FAR de celdas no calcula automáticamente la FAR de un evento regional. También importa la duración: un máximo horario y un acumulado de tres semanas responden a procesos diferentes. Las capas deben compartir calendario, unidades y soporte para compararse. Una resolución fina no garantiza que el modelo describa bien cada barrio, y una celda amplia puede suavizar máximos locales.

Leer leyenda, máscaras y datos ausentes

Mirar límites de la escala, signo, intervalos de color y unidades antes de comparar mapas. Dos figuras con colores parecidos pueden usar escalas distintas. Un blanco o un rayado puede significar datos ausentes, resultado no significativo, falta de acuerdo o un criterio específico de robustez. Consultar la leyenda: no existe una convención universal. El Atlas Interactivo del IPCC distingue representaciones de robustez para observaciones y modelos; sus marcas deben interpretarse dentro del producto. Una región enmascarada no equivale a FAR cero ni a ausencia de peligro.

Ensemble, acuerdo e incertidumbre

Un ensemble reúne simulaciones que pueden compartir modelo, componentes o condiciones. El porcentaje de miembros que coincide en el signo no es automáticamente la probabilidad de que ese signo sea verdadero. Revisar también magnitud, dispersión, dependencia y evaluación de modelos. La guía hidrológica de Copernicus explica capas de acuerdo y señal frente a ruido para su aplicación; sus reglas no son un estándar universal. Conservar el intervalo de cada estimación y qué incertidumbre incluye. Un rango que cruza el valor nulo impide presentar ese signo como inequívoco dentro del rango.

Evento compuesto: superponer no basta

Un evento compuesto combina varios factores o peligros que contribuyen al riesgo: por ejemplo lluvia y condiciones previas que favorecen consecuencias. Para cuantificar su atribución hay que definir la combinación, las ventanas y la probabilidad conjunta. Superponer mapas de lluvia y otro peligro no calcula esa probabilidad. Multiplicar probabilidades solo es justificable bajo independencia u otro modelo que lo autorice. El efecto sobre impactos requiere además exposición y vulnerabilidad. Una atribución de lluvia regional no representa automáticamente la atribución de todas las inundaciones y pérdidas de esa región.

Checklist de transparencia

• Declarar variable, unidades, leyenda, umbral, duración y dominio del evento.
• Identificar producto, versión, referencia y mundos factual y contrafactual.
• Explicar modelos, pesos, dependencia y evaluación del ensemble.
• Conservar rangos, máscaras, datos ausentes y criterios de robustez.
• Justificar agregación espacial y cualquier probabilidad conjunta asumida.
• Permitir reproducir las decisiones y limitar la conclusión al evento analizado.

Ocho verificaciones independientes

Todos los números son sintéticos. No se han extraído valores de los píxeles de un mapa real ni calculado una nueva atribución regional.

1. Promediar no conmuta. Dos celdas tienen PR de 2 y 4: sus FAR son 0,5 y 0,75, con media 0,625. Transformar la PR media, 3, da FAR de 0,6667. Con pesos de área 0,2 y 0,8, la media de FAR es 0,7. Ninguna operación define por sí sola la FAR de un evento regional.
2. Alguna superación en la región. En 100 ventanas factuales, A supera 30 veces, B 20 y ambas 10: la unión cuenta 30 + 20 − 10 = 40. En 100 contrafactuales son 20, 10 y cinco: unión 25. Para el evento alguna superación, FAR = 1 − 0,25 / 0,4 = 0,375.
3. Probabilidad de un evento compuesto. Se dan pF(A) = 0,3, pF(B) = 0,4 y pF(ambos) = 0,2; en C son 0,2, 0,2 y 0,1. La FAR conjunta es 0,5. Multiplicar marginales sin justificación daría 0,12 y 0,04, y FAR de 0,6667: se habría cambiado la dependencia dada.
4. Acuerdo y magnitud. Diez modelos de juguete proyectan cambios de lluvia: ocho de +1 mm y dos de −5 mm. El 80 % coincide en aumento, pero la media es (8 − 10) / 10 = −0,2 mm. El acuerdo de signos y la media describen aspectos diferentes; ese 80 % no es una probabilidad posterior.
5. Una máscara no vale cero. Seis de diez celdas de igual área tienen FAR 0,6 y las otras cuatro carecen de estimación. Cobertura = 60 %; la media de valores disponibles es 0,6. Rellenar las cuatro con cero produce 0,36, una media fabricada. Tampoco la media completa de celdas sería automáticamente la FAR regional.
6. Resolución y umbral. Cuatro celdas de igual área reciben [0,0,0,100] mm. Una celda gruesa que representa su media muestra 25 mm. Con umbral de 50 mm, una de cuatro celdas finas supera y la media gruesa no. No ha desaparecido la lluvia local: cambió el soporte del dato.
7. Color central e intervalo. PR central de 1,5 da FAR de 1 / 3. Si se proporciona PR en [0,6;3], su transformación da FAR en [−0,6667;0,6667]. El rango cruza cero, aunque el color de la estimación central sea positivo. Aquí no se ha estimado ni validado la cobertura del intervalo dado.
8. Muchas pruebas, más oportunidades de error. Bajo un modelo ideal con 20 pruebas independientes y todas sus hipótesis nulas verdaderas, cada una con 5 % de falso positivo, la probabilidad de al menos uno es 1 − 0,95²⁰ = 64,15 %. No es una cifra aplicable a un mapa espacial real sin comprobar su dependencia y procedimiento.

Cinco aplicaciones documentales

Delimitar un episodio real

El mapa de WWA de Emilia-Romaña permite revisar región y duración. Su leyenda de acumulados no ofrece una FAR por color.

Descifrar una máscara

La guía del Atlas del IPCC distingue formas de representar robustez. La aplicación exige leer la convención del producto, sin asumir que blanco significa cero.

Leer una cadena hidrológica

Copernicus explica cómo intervienen modelos y ajustes. Ayuda a revisar supuestos, sin convertir el acuerdo entre miembros en una probabilidad del mundo real.

Definir una combinación de peligros

El IPCC aporta el marco de eventos compuestos. Es una guía conceptual, no una estimación de probabilidad conjunta para esta región.

Evaluar la comparación

Philip y colaboradores y Paciorek, Stone y Wehner orientan definición, evaluación e incertidumbre. No se han ejecutado aquí sus datos ni sus casos de estudio.

Errores típicos y comunicación útil

No llamar FAR a un mapa de anomalías, no promediar colores para atribuir una cuenca y no interpretar una máscara como ausencia de riesgo. Una frase útil especifica evento, producto, mundos, rango y escala. Si falta una estimación de probabilidad o los modelos no representan el fenómeno, reconocerlo delimita lo que el mapa sí enseña sin inventar una atribución.

Fuentes y lecturas recomendadas

• World Weather Attribution: mapa y definición del evento de Emilia-Romaña
• IPCC: guía del Atlas Interactivo y representación de robustez
• IPCC: extremos, atribución y eventos compuestos
• Copernicus: cadena de modelos y lectura de robustez en hidrología
• Philip y colaboradores: protocolo de atribución probabilística
• Paciorek, Stone y Wehner: incertidumbre estadística de la atribución

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