Este “paso a paso” es para montar un análisis factual sin liarte: qué coges de observaciones y qué sale de modelos/ensembles. La idea no es recrear el episodio al milímetro, sino estimar con qué frecuencia podría ocurrir un evento similar en el mundo factual.

Este artículo forma parte del tema Atribución en WikiMeteo.es, donde reunimos conceptos y guías prácticas para entender mejor el tiempo y el clima.

1. Define el evento (sin esto no hay análisis)

• Variable: ¿lluvia 24h? ¿Tmax 3 días? ¿racha máxima?
• Umbral: percentil (p95/p99) o valor fijo (p. ej., 200 mm/24h)
• Ventana: 1 día, 3 días, 30 días…
• Región: punto/municipio/cuenca/bbox
• Temporada: meses incluidos (no mezcles verano con otoño si no toca)

2. Reúne observaciones (lo que pasó de verdad)

• Pluviómetros/estaciones: para cuantificar el extremo en puntos
• Radar: para ver distribución espacial y estructura
• Satélite: para contexto (nubosidad, sistemas)

Truco: escribe una frase separando “observado” de “derivado”. Te evitará confusiones luego.

3. Decide si usas reanálisis (para patrón y coherencia)

• Reanálisis es ideal para patrones (circulación, humedad, ríos atmosféricos, bloqueo)
• Para colas locales (lluvia convectiva), puede suavizar el extremo

4. Construye el mundo factual (lo que se modela)

El factual se monta con modelos/ensembles para estimar P1, la probabilidad de tu evento en el clima actual del periodo.

• Ensemble: varias simulaciones para muestrear la variabilidad interna
• Periodo factual: el clima “actual” (forzamientos del periodo)

5. Calcula la probabilidad (P1) de forma simple

• Cuenta cuántos miembros del ensemble superan el umbral
• P1 ≈ (n_supera / N)
• Da un rango (aunque sea básico): “aprox.” y por qué

6. Si usas enfoque bayesiano (idea sencilla)

En lugar de un único P1, obtienes una distribución de P1 (y por tanto un intervalo creíble). Lo importante es: publica con rango.

7. Revisa si es un evento compuesto

Muchos impactos no son “solo lluvia”. Ejemplo: lluvia extrema + suelos saturados + viento + mala gestión. En atribución, si el riesgo dependía de varios factores, dilo.

8. Validación mínima (para no vender humo)

• ¿El factual reproduce climatología razonable de la región?
• ¿Las colas (p95/p99) son plausibles vs observaciones?
• Si no, declara sesgo y limita conclusiones

9. Escribe el resultado con límites (hazard vs impacto)

• Hazard: probabilidad del extremo meteorológico
• Impacto: daños (depende de exposición/vulnerabilidad)

10. Checklist final antes de publicar

• Evento definido (U/W/R/S)
• Observado separado de simulado
• P1 estimado con N y n_supera
• Rango/intervalo incluido
• Sesgos/limitaciones declarados
• Compuesto revisado

11. Frases seguras (copiables)

• “En el mundo factual (forzamientos actuales), estimamos que la probabilidad de superar este umbral es P1, con un rango de X–Y por incertidumbre y tamaño del ensemble.”
• “Esto cuantifica el hazard; el impacto depende de exposición y vulnerabilidad.”
• “El análisis no pretende reproducir el episodio exacto, sino la frecuencia de eventos comparables bajo esta definición.”

12. Mini-glosario

• P1: probabilidad en el mundo factual
• Ensemble: conjunto de simulaciones
• Evento compuesto: riesgo que depende de varias variables/condiciones
• Bayesiano: devuelve una distribución (rango) en lugar de un único número

13. Referencias y lecturas recomendadas

• AEMET
• WMO
• IPCC