“Ver el factual en mapas” es aprender a usar mapas para dos cosas distintas: (1) explicar el episodio (qué patrón lo permitió) y (2) cuantificar el hazard (qué tan probable es un evento parecido en el clima actual). Lo peligroso es usar mapas bonitos para decir cosas demasiado fuertes. Aquí lo hacemos con método, con límites y con frases seguras.

Este artículo forma parte del tema Atribución en WikiMeteo.es, donde reunimos conceptos y guías prácticas para entender mejor el tiempo y el clima.

1. Qué mapa estás mirando (y qué NO te puede dar)

• Mapa de reanálisis: buenísimo para patrón y coherencia, regular para picos locales
• Mapa de modelo/ensemble: sirve para probabilidades (hazard), ojo con sesgos
• Mapa de anomalía: útil para “qué fue raro”, no para decir “qué lo causó”
• Mapa de percentil/retorno: útil para contextualizar rareza, depende de cómo se calcule

2. Idea clave en 30 segundos

• En una frase: mapas explican el “cómo”, pero el factual se cuantifica con probabilidades y rangos.
• Señal típica: mapas probabilísticos (ensembles) mostrando % de superar un umbral.
• Confusión común: confundir mapa de anomalía con “prueba” de causa climática.

3. El mapa mínimo útil (si vas con prisa)

1. Contexto: anomalía de circulación (p. ej., geopotencial 500 hPa) + humedad (PWAT o flujo)
2. Hazard: probabilidad de superar umbral (mapa de exceedance) en ensemble factual
3. Rareza: percentil o retorno (si está bien definido)

4. Cómo elegir región y ventana sin destrozar el extremo

• Punto vs área: promediar una caja baja extremos (decláralo)
• Ventana: 24h vs 72h cambia el tipo de extremo
• Temporada: no mezcles meses si no toca (colas distintas)

5. Mapas para explicar el episodio (no para cuantificar)

• Geopotencial 500 hPa: bloqueo/vaguada/chorro
• SLP (presión): gradiente, advección, persistencia
• Humedad integrada / vapor: disponibilidad de humedad
• CAPE/Shear (si convección): entorno favorable, no garantía de tormenta

6. Mapas para cuantificar hazard en factual

• Exceedance: % de miembros que superan umbral (P1 espacial)
• Distribución/percentiles: p95/p99 modelados para comparar regiones
• Mapa de retorno: útil si el método es consistente y se declara

7. Riesgo relativo y FAR sin sustos

• Riesgo relativo (RR): compara probabilidades (P1/P0). No dice “causa única”, dice “cambio de probabilidad”.
• FAR: fracción del riesgo atribuible (relacionada con RR). Es una métrica estadística, no una sentencia.

Sin contrafactual (P0) no puedes dar RR/FAR, pero sí puedes hablar de P1 y de rareza en factual.

8. Vulnerabilidad: el mapa que falta casi siempre

• Hazard: meteorología (lluvia, frío, viento…)
• Exposición: gente/infraestructura donde ocurre
• Vulnerabilidad: fragilidad, drenaje, preparación, pobreza, etc.

Si solo muestras hazard y concluyes sobre daños, mezclas categorías. En atribución se separan.

9. Ejemplos rápidos

• Ola de frío: mapas de advección + anomalía T850 + persistencia; hazard con exceedance de Tmin/umbral.
• Tormentas convectivas: entorno (CAPE/shear/PWAT) + radar/satélite para estructura; hazard con exceedance de lluvia 24h (ojo sub-grid).

10. Errores comunes

• Usar anomalías como “prueba” de causalidad
• Promediar demasiado y “borrar” el extremo
• Confundir reanálisis con observación puntual
• Ignorar sesgos del modelo y vender % como certeza
• Hablar de daños sin mencionar vulnerabilidad/exposición

11. Buenas prácticas

• Declarar fuente, resolución y método
• Separar mapas “explicativos” de mapas “probabilísticos”
• Dar rangos y frases calibradas
• Si hay convección, advertir limitaciones de escala

12. Mini guía de datos (muy práctica)

• Estaciones: picos locales y verdad puntual; vigilar QC y representatividad
• Reanálisis: patrón y coherencia; picos locales suavizados
• Modelos/ensembles: probabilidades; vigilar sesgos y N efectivo

13. Frases seguras (copiables)

• “Estos mapas muestran el patrón atmosférico compatible con el episodio; la rareza/hazard se cuantifica con P1 y su rango.”
• “El reanálisis apoya el contexto regional; el extremo puntual se cuantifica con observaciones.”
• “Si se reporta RR/FAR, depende de un contrafactual y de supuestos; se comunica con rango e incertidumbre.”

14. Mini-glosario

• Exceedance: porcentaje de simulaciones que superan un umbral
• RR: riesgo relativo (cambio de probabilidad)
• FAR: fracción del riesgo atribuible (métrica estadística)
• Vulnerabilidad: fragilidad ante el hazard

15. Referencias y lecturas recomendadas

• Copernicus (reanalysis y productos)
• ECMWF
• IPCC