Los errores de unidades son como ese amigo que “solo venía a saludar” y de repente lleva 3 horas en el sofá: no hacen ruido… hasta que lo hacen. Aquí tienes los fallos más típicos y cómo evitarlos con reglas sencillas y chequeos que podemos aplicar sin volvernos locos.

Este artículo forma parte del tema Datos de calidad en WikiMeteo.es, donde reunimos conceptos y guías prácticas para entender mejor el tiempo y el clima.

1. Por qué estos errores son peligrosos

Porque no rompen nada. Publicas, comparas, haces extremos… y el sesgo se cuela como si fuera “meteorología real”.

2. Top 10 errores comunes de unidades y conversión

1. Doble conversión (m/s→km/h dos veces, Pa→hPa dos veces).
2. Factor 100: Pa↔hPa en presión (parece “presión bajísima” o “altísima”).
3. Factor 3,6: m/s↔km/h en viento (anemómetro “hipervitaminado”).
4. Offset 273,15: K↔°C en temperatura (día “a 290 °C” y nadie se inmuta).
5. mm↔m en precipitación (picos ridículos o lluvia desaparecida).
6. W/m²↔kW/m² en radiación (UV e irradiancia se vuelven ciencia ficción).
7. Acumulado vs intensidad: confundir mm/10min con mm/h o con acumulado diario.
8. Promedio vs instantáneo: viento medio vs racha (y luego “no cuadra nada”).
9. Missing convertido en 0: el clásico que destroza diarios y extremos.
10. Redondeo agresivo: “todo a 0,0” o “pasos de 1 hPa” y luego no detectas cosas finas.

3. Cómo detectarlos rápido (sin matemáticas raras)

• Rangos físicos (hard): cosas imposibles.
• Rangos plausibles (soft): cosas raras para tu clima (alerta, no bloqueo).
• Test de ratios: si el viento pasa a ser 3,6× de un día a otro… sospecha.
• Coherencia interna: racha ≥ media; radiación 0 de noche; lluvia no negativa.

4. Metadatos que te salvan la vida

• unidad fuente (sensor/logger)
• unidad almacenada
• unidad mostrada
• qué significa el timestamp (instantáneo, promedio, acumulado)

5. Timestamps: UTC, cambios de hora y drift del logger

Muchos “errores de unidad” son en realidad errores de tiempo:

• UTC vs local: el día “se corre” y los diarios quedan partidos.
• Cambios de hora (DST): día de 23h o 25h (sumas mal acumulados).
• Drift del logger: el reloj se va minutos/horas → picos en sitios raros y comparaciones imposibles.

Regla simple: guarda y procesa en UTC, y solo conviertes a local al mostrar.

6. Proveniencia y trazabilidad (para no repetir el fallo)

Anota: firmware/logger, versión del pipeline, cambios en conversión, fecha de intervención. Si no, el error vuelve con traje nuevo.

7. Checklist anti-líos (rápido)

1. ¿Dónde conviertes? (punto único)
2. ¿Unidades visibles en el panel?
3. ¿Missing ≠ 0?
4. ¿QC con ratios 3,6 / 100 / 273,15?
5. ¿UTC en almacenamiento?

8. Resumen y claves finales

• Los líos silenciosos se evitan con punto único + metadatos + QC
• El tiempo (UTC/DST/drift) es parte del problema
• Si algo “no cuadra”, sospecha conversión antes de sospechar el clima

9. Mini-glosario

• Drift: deriva del reloj del logger
• Proveniencia: de dónde viene el dato y cómo se procesó
• Trazabilidad: poder reconstruir qué se hizo y cuándo

10. Referencias y lecturas recomendadas

• AEMET
• WMO
• NOAA