En mapas, el contrafactual no es un mapa “mágico” que te diga “esto fue por X”. Es mucho más humilde y útil: es comparar patrones y probabilidades entre dos contextos (mundo actual vs un mundo de referencia) para ver cómo cambia el riesgo de un evento bajo una definición concreta. Si nos pasamos de listos con un mapa, acabamos contando un cuento. Si lo hacemos bien, acabamos contando una historia honesta.

Este artículo forma parte del tema Atribución en WikiMeteo.es, donde reunimos conceptos y guías prácticas para entender mejor el tiempo y el clima.

1. Qué significa “verlo en mapas”

Significa usar mapas para responder dos preguntas distintas:

• Contexto físico: ¿qué patrón atmosférico explicó el episodio?
• Cambio de riesgo: ¿cómo cambia la probabilidad/intensidad bajo un framing contrafactual?

Los mapas ayudan muchísimo al contexto. Para “cambio de riesgo” necesitas además estadística (y rangos).

2. Idea clave en 30 segundos

• En una frase: mapas = contexto + coherencia; atribución = comparación + probabilidad + rangos.
• Señal típica: un mapa de anomalía no es un mapa de causalidad.
• Confusión común: “se ve claro” no vale si no hay definición del evento y rangos.

3. Mapas básicos para entender el episodio (hazard)

• Anomalías: temperatura/precipitación vs climatología
• Percentiles: dónde estás en P90/P95/P99
• Circulación: geopotencial, presión, jet, bloqueo (si aplica)
• Humedad/energía: humedad del suelo, advecciones, etc. según fenómeno

4. Mapas de “evento” (definición visual coherente)

Antes de hablar de contrafactual, define visualmente el evento:

• Ventana: 1 día / 3 días / semana
• Región: área concreta
• Umbral: p.ej., “por encima de P99”

5. Mapas donde aparece el contrafactual (lo que suele existir)

Dependiendo del enfoque, puedes ver productos como:

• Mapas de probabilidad de exceder un umbral (actual vs referencia)
• Mapas de risk ratio (RR) (cuánto cambia la probabilidad)
• Mapas de retorno (con cautela y supuestos)
• Mapas de incertidumbre (rango, percentiles del RR)

6. Bootstrap y rangos (por qué importan incluso en mapas)

Una cifra o un mapa de RR sin rango puede engañar. En mapas, los rangos suelen mostrarse como:

• RR medio + mapa de “confianza” / dispersión
• percentiles (p10–p90) del RR

Si el rango incluye “sin cambio”, se dice tal cual. Eso también es un resultado.

7. Ejemplo rápido: ola de calor (cómo no liarla)

• Evento: Tmax > P99 durante X días en región Y
• Mapas de contexto: bloqueo / dorsal / advección cálida
• Mapas de atribución: probabilidad (actual vs referencia) y RR con rangos
• Lo que NO haces: señalar un mapa de dorsal y decir “esto prueba que…”

8. Sesgos y escala (trampa clásica)

• Resolución: reanálisis suaviza extremos locales
• Orografía/costa: efectos locales que el grid no capta bien
• Dataset: distintos productos pueden dar patrones parecidos pero intensidades distintas

9. Vulnerabilidad y exposición (no mezclar)

Un mapa de RR habla del hazard (o su probabilidad). Un mapa de daños habla de vulnerabilidad + exposición. Si mezclas ambos sin decirlo, la comunicación queda mal y el público lo entiende peor.

10. Errores comunes

• Tomar anomalías como causalidad
• Decir “se ve claro” sin rangos
• Confundir RR con intensidad
• Olvidar sesgos del dataset
• Mezclar hazard con impacto

11. Buenas prácticas

• Definir evento y mostrar mapa coherente con esa definición
• Separar mapas de contexto de mapas de riesgo
• Publicar rangos/uncertainty (bootstrap o equivalente)
• Lenguaje seguro (condicional + límites)

12. Frases seguras (para comunicar sin sobreprometer)

• “Bajo esta definición del evento… el riesgo podría ser mayor en un rango…”
• “El patrón atmosférico explica el episodio; la atribución cuantifica cambio de probabilidad con incertidumbre…”
• “Esto describe hazard; el impacto depende de exposición y vulnerabilidad…”

13. Resumen y claves finales

• Mapas te dan contexto y coherencia
• Contrafactual en mapas = comparación de probabilidad/RR con rangos
• Sesgos y escala importan mucho
• Impacto no es lo mismo que hazard

14. Mini-glosario

• Anomalía: diferencia respecto a climatología
• Percentil: posición relativa (P95, P99)
• RR (risk ratio): cambio de probabilidad
• Bootstrap: método para rangos/intervalos
• Vulnerabilidad: susceptibilidad al daño

15. Referencias y lecturas recomendadas

• World Weather Attribution: informes y metodología (casos)
• IPCC: atribución e incertidumbre
• WMO: glosarios y guías