Esta es nuestra lista de “antes de publicar” para no caer en el clásico: “vi X, luego X causó Y”. Es una checklist pensada para ir rápido, pero sin saltarnos lo importante. Si la pasamos y todo cuadra, el resultado suele estar bien armado. Si algo falla, mejor corregir antes de que el titular nos pase por encima 😅.
Este artículo forma parte del tema Atribución en WikiMeteo.es, donde reunimos conceptos y guías prácticas para entender mejor el tiempo y el clima.
Accesos directos:
- Si tienes 2 minutos: mira la “Checklist rápida (10 pasos)”.
- Si tienes 8 minutos: usa “Checklist completa + límites”.
- Relacionado:
tormentas_conveccionybloqueos_patrones(para comprobar escalas y mecanismos). - Tags:
comunicacionmodelosreanalisis - Keywords:
atribuciónola de calorriesgo relativorisk ratio
1. Qué hace esta checklist (y qué no)
- Hace: evita confundir correlación con causalidad, obliga a definir el evento y a reportar rangos y límites.
- No hace: no “prueba” causalidad absoluta; ayuda a comunicar y revisar con rigor.
2. Idea clave en 30 segundos
- En una frase: si no puedes decir evento + baseline + métrica + rango + límites en 2–3 frases, aún no está listo.
- Señal típica: hay número pero no hay intervalo ni contrafactual claro.
- Confusión común: RR (risk ratio) se lee como “más fuerte” en vez de “más probable”.
3. Checklist rápida (10 pasos)
- Evento definido: ¿qué variable exacta, qué umbral, qué región y qué ventana temporal?
- Baseline/contrafactual: ¿con qué clima comparamos (periodo) y por qué?
- Datos base: ¿de dónde sale la observación (estaciones, radar, satélite, reanálisis)?
- Calidad: ¿hay QC básico (saltos, cambios de sensor, valores imposibles)?
- Escala: ¿el dato y el método resuelven el fenómeno (convectivo/local vs regional)?
- Método: ¿qué técnica se usa (ensembles, estadística de extremos) y está descrita?
- Métrica correcta: ¿RR/FAR/Δintensidad? ¿Está claro que RR es probabilidad?
- Rango/intervalo: ¿incluyes un intervalo razonable (y no solo un número)?
- Sensibilidad: ¿cambia mucho si tocas umbral/región/ventana/dataset?
- Comunicación: ¿has escrito una frase segura con límites (sin “lo causó”)?
4. Checklist completa (para publicar)
4.1 Framing (definición del evento)
- Variable (Tmax, precip 24h, etc.)
- Umbral (P95/P99, mm, ºC…)
- Región (polígono/área, no solo un punto)
- Ventana (días, semana, estación del año)
- ¿Evento simple o compuesto? (ej. calor + sequedad)
4.2 Comparación (baseline/contrafactual)
- Periodo de referencia y motivo
- Qué significa “mundo actual” vs “baseline”
4.3 Datos (mini guía rápida)
- Estaciones: capturan extremos locales; ojo con cambios de entorno/sensor
- Reanálisis: buen contexto; suaviza picos locales (especialmente convectivos)
- Modelo/ensemble: revisar sesgo y resolución; declarar límites
4.4 Métricas y lectura correcta
- RR (risk ratio): cuántas veces cambia la probabilidad bajo el framing
- FAR: fracción del riesgo atribuible (dependiente de framing y supuestos)
- Δintensidad: cambio en magnitud (si se estima)
4.5 Intervalos y honestidad
- Intervalo (IC) y cómo se obtiene (bootstrap/bayesiano, etc.)
- Si el rango es grande, decir por qué
4.6 Sesgos y límites (obligatorio)
- Resolución insuficiente (lluvia convectiva)
- Representatividad (urbano vs rural)
- Serie corta / cambios de medición
- No inferible: impacto, daños, “culpa”
5. Ejemplos de uso (dos mini casos)
5.1 Ola de calor (frase segura)
“Definimos una ola de calor como X días con Tmax > P99 en esta región. Comparado con el baseline (periodo…), el riesgo de eventos de este tipo es mayor en un rango. El valor exacto depende del umbral y del dataset; el impacto depende además de exposición y vulnerabilidad.”
5.2 Tormenta convectiva (límite de escala)
“Para lluvia extrema local, el reanálisis puede subestimar picos. El resultado se interpreta como cambio de riesgo a la escala resoluble, con rangos amplios y límites claros.”
6. Errores comunes
- Evento mal definido o a posteriori
- Baseline opaco
- RR interpretado como intensidad
- Número sin intervalo
- Usar reanálisis para picos locales sin advertir
- Hazard mezclado con impacto
7. Buenas prácticas
- Publicar framing + baseline + métrica + intervalo + límites
- Declarar sensibilidad mínima
- Lenguaje calibrado (riesgo, no causa única)
8. Resumen y claves finales
- Si falta framing o rango, no publiques aún
- RR habla de probabilidad; no de “fuerza”
- La escala manda: convectivo local requiere cautela extra
9. Mini-glosario
- Contrafactual: comparación para estimar cambio de riesgo
- Baseline: clima de referencia
- RR: ratio de probabilidades
- FAR: fracción del riesgo atribuible
10. Referencias y lecturas recomendadas
- Copernicus / reanálisis y productos
- ECMWF / documentación técnica
- IPCC / atribución, incertidumbre y confianza