Atribución de eventos extremos · Última actualización: 2026-01-15

Causalidad vs correlación: la base antes de atribuir: checklist práctico

Esta es nuestra lista de “antes de publicar” para no caer en el clásico: “vi X, luego X causó Y”. Es una checklist pensada para ir rápido, pero sin saltarnos lo importante. Si la pasamos y todo cuadra, el resultado suele estar bien armado. Si algo falla, mejor corregir antes de que el titular nos pase por encima 😅.

Este artículo forma parte del tema Atribución en WikiMeteo.es, donde reunimos conceptos y guías prácticas para entender mejor el tiempo y el clima.

1. Qué hace esta checklist (y qué no)

  • Hace: evita confundir correlación con causalidad, obliga a definir el evento y a reportar rangos y límites.
  • No hace: no “prueba” causalidad absoluta; ayuda a comunicar y revisar con rigor.

2. Idea clave en 30 segundos

  • En una frase: si no puedes decir evento + baseline + métrica + rango + límites en 2–3 frases, aún no está listo.
  • Señal típica: hay número pero no hay intervalo ni contrafactual claro.
  • Confusión común: RR (risk ratio) se lee como “más fuerte” en vez de “más probable”.

3. Checklist rápida (10 pasos)

  1. Evento definido: ¿qué variable exacta, qué umbral, qué región y qué ventana temporal?
  2. Baseline/contrafactual: ¿con qué clima comparamos (periodo) y por qué?
  3. Datos base: ¿de dónde sale la observación (estaciones, radar, satélite, reanálisis)?
  4. Calidad: ¿hay QC básico (saltos, cambios de sensor, valores imposibles)?
  5. Escala: ¿el dato y el método resuelven el fenómeno (convectivo/local vs regional)?
  6. Método: ¿qué técnica se usa (ensembles, estadística de extremos) y está descrita?
  7. Métrica correcta: ¿RR/FAR/Δintensidad? ¿Está claro que RR es probabilidad?
  8. Rango/intervalo: ¿incluyes un intervalo razonable (y no solo un número)?
  9. Sensibilidad: ¿cambia mucho si tocas umbral/región/ventana/dataset?
  10. Comunicación: ¿has escrito una frase segura con límites (sin “lo causó”)?

4. Checklist completa (para publicar)

4.1 Framing (definición del evento)

  • Variable (Tmax, precip 24h, etc.)
  • Umbral (P95/P99, mm, ºC…)
  • Región (polígono/área, no solo un punto)
  • Ventana (días, semana, estación del año)
  • ¿Evento simple o compuesto? (ej. calor + sequedad)

4.2 Comparación (baseline/contrafactual)

  • Periodo de referencia y motivo
  • Qué significa “mundo actual” vs “baseline”

4.3 Datos (mini guía rápida)

  • Estaciones: capturan extremos locales; ojo con cambios de entorno/sensor
  • Reanálisis: buen contexto; suaviza picos locales (especialmente convectivos)
  • Modelo/ensemble: revisar sesgo y resolución; declarar límites

4.4 Métricas y lectura correcta

  • RR (risk ratio): cuántas veces cambia la probabilidad bajo el framing
  • FAR: fracción del riesgo atribuible (dependiente de framing y supuestos)
  • Δintensidad: cambio en magnitud (si se estima)

4.5 Intervalos y honestidad

  • Intervalo (IC) y cómo se obtiene (bootstrap/bayesiano, etc.)
  • Si el rango es grande, decir por qué

4.6 Sesgos y límites (obligatorio)

  • Resolución insuficiente (lluvia convectiva)
  • Representatividad (urbano vs rural)
  • Serie corta / cambios de medición
  • No inferible: impacto, daños, “culpa”

5. Ejemplos de uso (dos mini casos)

5.1 Ola de calor (frase segura)

“Definimos una ola de calor como X días con Tmax > P99 en esta región. Comparado con el baseline (periodo…), el riesgo de eventos de este tipo es mayor en un rango. El valor exacto depende del umbral y del dataset; el impacto depende además de exposición y vulnerabilidad.”

5.2 Tormenta convectiva (límite de escala)

“Para lluvia extrema local, el reanálisis puede subestimar picos. El resultado se interpreta como cambio de riesgo a la escala resoluble, con rangos amplios y límites claros.”

6. Errores comunes

  • Evento mal definido o a posteriori
  • Baseline opaco
  • RR interpretado como intensidad
  • Número sin intervalo
  • Usar reanálisis para picos locales sin advertir
  • Hazard mezclado con impacto

7. Buenas prácticas

  • Publicar framing + baseline + métrica + intervalo + límites
  • Declarar sensibilidad mínima
  • Lenguaje calibrado (riesgo, no causa única)

8. Resumen y claves finales

  • Si falta framing o rango, no publiques aún
  • RR habla de probabilidad; no de “fuerza”
  • La escala manda: convectivo local requiere cautela extra

9. Mini-glosario

  • Contrafactual: comparación para estimar cambio de riesgo
  • Baseline: clima de referencia
  • RR: ratio de probabilidades
  • FAR: fracción del riesgo atribuible

10. Referencias y lecturas recomendadas

  • Copernicus / reanálisis y productos
  • ECMWF / documentación técnica
  • IPCC / atribución, incertidumbre y confianza